MD룰 AI교육 - Vision AI 실무 과정

과정 제안 개요

IT 엔지니어를 위한 Vision AI 실무 과정

본 과정은 AI Agent 개발 경험이 있는 엔지니어를 대상으로, Keypoint Detection, Segmentation, Captioning 등 최신 Vision AI 기술을 밑바닥부터(From Scratch) 구현하며 원리를 파악하고 실무 역량을 강화하는 2일 집중 교육입니다.

제안 1 (직관적) ✓

Colab과 Cursor로 완성하는 Vision AI 핵심 기술 실무

제안 2 (기술 중심)

Transformer 기반의 Pose Estimation 및 Segmentation 마스터

제안 3 (성과 중심)

Vision AI 아키텍처: 이론부터 구현까지 End-to-End 완전 정복

교육 기간

2일 (16시간)

대상

IT 개발자

수준

중급 (Intermediate)

핵심 도구

Colab, Cursor, PyTorch

교육 역량 구성

본 과정이 포괄하는 기술적 영역과 비중입니다.

시간 배분 (Time Allocation)

이론 학습과 실습(Hands-on)의 균형 잡힌 구성

상세 커리큘럼 (Syllabus)

최적의 실습 환경

고사양 GPU 장비 없이도 가능한 클라우드 기반 환경과 AI 코딩 어시스턴트를 활용하여, 실무와 가장 유사한 생산성 높은 개발 경험을 제공합니다.

1
Google Colab (Pro/Free) 별도 설치 없는 GPU 환경, T4/A100 활용
2
Cursor IDE AI 에이전트 개발자를 위한 차세대 AI IDE 활용
3
PyTorch & Hugging Face 최신 SOTA 모델(ViT, Mask2Former) 즉시 활용

사용 데이터셋 & 라이브러리

DATASET

COCO 2017

Object Detection, Segmentation 표준

DATASET

StanfordExtra

강아지 키포인트 검출용

LIBRARY

timm

PyTorch Image Models