Go 언어로 직접 구축하는 자율 보안 관제 에이전트. 프레임워크 의존성 없이 순수 LLM API만을 활용하여 실무에 즉시 적용 가능한 보안 자동화 시스템을 구축합니다.
Next-Gen SecOps: LLM 에이전트 기반 보안 관제 자동화 실무
Go & AI: 자율 헌팅 보안 에이전트 아키텍처 구축
2026 AI Security Insight: 엔터프라이즈 LLM 보안 에이전트 개발
AI 트렌드 이해가 필요한 리더 & 실무 구현이 필요한 개발자
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본 과정이 제공하는 밸런스와 핵심 역량을 시각화합니다.
실무 중심의 구현(Hands-on)과 아키텍처 설계(Design)에 집중합니다.
보안 도메인 지식과 최신 AI 에이전트 기술의 융합을 목표로 합니다.
2일간의 여정을 통해 보안 AI 에이전트를 완성합니다.
높은 동시성과 성능을 제공하는 서버 사이드 언어. 에이전트 백엔드 구축의 핵심.
LangChain 없이 직접 API를 호출하며 Token 제어 및 Context 관리를 학습.
BigQuery (Log Analysis), Threat Intel API 등 실제 보안 데이터 소스 활용.
2026 트렌드인 Model Context Protocol 및 Tool Use 패턴 적용.